有观点认为，中美在大模型上6到12个月的创新差距已基本弭平。与美国更侧重服务业不同，中国AI更强调与实体产业深度融合，从制造业到开源模型，正成为增强经济韧性的力量。
谈及中国的人工智能，人们往往聚焦于它与美国在大模型上的差距。有观点认为，中美之间原本6到12个月的创新差距，如今已基本弭平。但比起单纯的对标，更值得关注的，是人工智能如何深入中国的实体经济，成为增强经济韧性的力量。
在大模型层面，中国企业的追赶速度引人注目。Kimi k3、DeepSeek 等模型不断迭代，且中国的开源模型价格比 OpenAI、Anthropic 的同类产品低60%到90%。价格与开放并举之下，中国模型也开始进入海外市场：据介绍，在美国企业中，中国AI模型的周度调用量占比平均达到约30%，高峰时接近46%。
与美国更侧重服务业应用不同，中国人工智能的发展，更强调与物理世界连接、与实体产业深度融合。中国石化的“烽火”工业智能体帮助降低能耗，振华重工的焊接缺陷识别准确率达到98%，外高桥造船、上海汽轮机厂等制造企业也在把AI嵌入生产环节，气象领域则有“妈祖”智能预警方案。
支撑这一切的，是庞大的工业基础。中国拥有约52万家规模以上工业企业，覆盖39个工业大类、191个中类。按照十五五规划（2026至2030年）的目标，到2028年，工业互联网平台的普及率应超过55%，连接的设备数量将超过1.2亿台。
2026世界人工智能大会成为这一广度的缩影。大会三大展区面积超过10万平方米，1100多家中外企业参展，展示3000多项前沿成果，300多款硬科技产品全球或行业首发，覆盖芯片、模型、机器人与终端等多个领域。
在做强自身的同时，中国也在尝试把人工智能作为一种全球公共产品来提供。通过高性价比的开源模型，以及面向发展中国家提供的5000个人工智能专项培训名额，中国正推动技术更具包容性地扩散。对中国经济而言，人工智能带来的，不只是新的增长点，更是一层抵御外部不确定性的韧性。
