绿色能源装机过剩，人工智能能否成为破局钥匙

在9月8日于澳门举行的《财富》领导者论坛上，全球最大电池负极材料生产商贝特瑞新材料集团执行副董事长黄友元谈到，中国电网整体运行稳定强劲，但近年新能源装机的扩张速度已经明显超出了电网实际能够消纳的水平。这一说法，也从一个侧面印证了业内近来热议的话题：中国绿色能源产能是否已经出现结构性过剩。

装机狂飙留下的消纳难题

过去几年，中国光伏与风电新增装机规模连续刷新纪录，制造端的产能扩张速度同样惊人。但电网建设、储能配套与跨区域输电能力的提升，往往跟不上装机增长的节奏，部分地区由此出现了弃光弃风现象，即电网在用电低谷或输电通道饱和时，被迫限制部分绿色电力上网。业内人士认为，这种供需错配，正是导致新能源设备利用率承压、相关企业盈利空间被压缩的重要原因之一。

人工智能能帮上什么忙

越来越多业内人士把目光投向人工智能，认为它或许能从两个方向缓解这一困局。一方面，人工智能训练与推理所需的数据中心，本身就是快速增长的用电大户，如果能够更多地布局在新能源富集地区，将有助于就地消纳过剩的绿色电力；另一方面，借助人工智能进行电网负荷预测、储能调度与虚拟电厂管理，也有望提升电网对间歇性可再生能源的吸纳能力，减少弃电现象。多位分析人士认为，这两条路径若能同步推进，将有助于把当前的产能过剩，逐步转化为支撑未来能源转型的基础设施储备。